ガウス畳み込みフィルターでCSVデータを滑らかに処理するツール

時系列データや連続データのノイズを取り除くために「ガウス畳み込みフィルター」をかけるツールです。CSVファイルをアップロードし、ガウスフィルターをかけて視覚化、さらにフィルター済みのデータをCSV形式でダウンロードすることができます。

使い方解説

このツールでできること

• 数値データ（時系列、センサー出力など）をCSVでアップロード
• 任意の「シグマ値（σ）」を指定してガウス平滑化を適用
• フィルター処理前後のデータをグラフで比較表示
• フィルター後のデータをCSVファイルとしてダウンロード

必要なデータの準備

アップロードするファイルは以下の形式で構成されている必要があります。

X,Y
0,10
1,12
2,15
3,14
…

• X：横軸の値（時間、インデックスなど）
• Y：縦軸の値（計測値など）

1行目はヘッダーがあってもなくても動作しますが、データ行は「X,Y」の形式でカンマ区切りである必要があります。

ツールの使い方（ステップバイステップ）

①CSVファイルをアップロード

ページ内の「CSVファイルをアップロード」という欄から、対象のCSVファイルを選択します。

②シグマ値を入力（デフォルトは1.0）

「シグマ値」とは、ガウス関数の幅（どれくらい滑らかにするか）を表します。

• 値が小さいほど敏感（元の波形に使い）
• 値が大きいほど滑らか（ノイズ除去効果が高い）

③「アップロード」ボタンをクリック

フィルター処理が実行されます。折れ線グラフが表示され、「青色：元データ」、「赤色：フィルター後」で比較できます。

④フィルター後のCSVをダウンロード

「フィルター後のCSVをダウンロード」ボタンが表示されるので、クリックするとフィルター処理されたデータをダウンロードできます。

グラフでフィルター処理前後の比較

• 青い線：元の生データ
• 赤い線：ガウスフィルター適用後の平滑化データ

これらのグラフを比較することにより、どのようにデータが滑らかになったかを視覚的に確認することができます。

シグマ値の目安（参考）

シグマ値	特徴
0.5～1.0	わずかに滑らかにする
1.0～2.0	標準的なノイズ除去
2.0～3.0	大きな変動や外れ値を除去したいとき

よくあるエラーと対策

エラー例	原因と対処

グラフが表示されない

CSVのフォーマットが「X,Y」形式でない可能性あり

ダウンロードファイルの末尾にNaNが出る

不正な行（空行や欠損行）を含んでいるCSVかも

ファイルを選んでも何も起きない

「アップロード」ボタンをクリックしていない